各部門：

     由北京法意科技有限公司和北京大學(xué)實(shí)證法務(wù)研究生聯(lián)合開發(fā)的《北大法意中國(guó)法律資源數(shù)據(jù)庫(kù)》和《北大法意法學(xué)大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)》今向校（院）各校區(qū)開通試用。請(qǐng)各位領(lǐng)導(dǎo)、老師、學(xué)員在試用期間，充分利用資源，并將試用體會(huì)反饋給圖書和文化館。

訪問地址：校園網(wǎng)內(nèi)直接登錄http://www.lawyee.org/user/AutoLoginByIP.asp（北大法意中國(guó)法律資源數(shù)據(jù)庫(kù)），http://bigdata.lawyee.net（北大法意法學(xué)大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)）或 圖書和文化館網(wǎng)站——數(shù)字資源——試用資源——北大法意中國(guó)法律資源數(shù)據(jù)庫(kù) 或 北大法意法學(xué)大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)

試用期限：2019年11月30日截止

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數(shù)據(jù)庫(kù)介紹：

北大法意中國(guó)法律資源數(shù)據(jù)庫(kù)是高校法學(xué)教學(xué)、科研和備考的一體化專業(yè)支持服務(wù)平臺(tái)。包含中國(guó)法律資源庫(kù)系統(tǒng)（司法案例庫(kù)、法律法規(guī)庫(kù)、法學(xué)辭典、法學(xué)文獻(xiàn)、法學(xué)論著、合同范本、法律文書）等模塊及欄目。

北大法意數(shù)據(jù)庫(kù)：為法學(xué)教學(xué)科研提供實(shí)務(wù)數(shù)據(jù)支持。注重?cái)?shù)據(jù)范圍全面性、分類體系專業(yè)性、收錄來源權(quán)威性、檢索結(jié)果精確性、應(yīng)用功能實(shí)用性和數(shù)據(jù)更新及時(shí)性、并依托聚類、互動(dòng)檢索和文本分析等創(chuàng)新技術(shù)，全面實(shí)現(xiàn)法律信息智能檢索、各類型信息間互動(dòng)互鏈等全新應(yīng)用功能，一次解決用戶復(fù)雜檢索需求，便于用戶拓展閱讀，更好地學(xué)習(xí)、理解、利用查詢內(nèi)容。

法律法規(guī)數(shù)據(jù)庫(kù)群涵蓋大陸法規(guī)庫(kù)、香港法規(guī)庫(kù)、澳門法規(guī)庫(kù)、臺(tái)灣法規(guī)庫(kù)、外國(guó)法規(guī)庫(kù)、國(guó)際條約庫(kù)、古近代法規(guī)庫(kù)、立法資料庫(kù)、法規(guī)解讀庫(kù)等多個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)。司法案例數(shù)據(jù)庫(kù)群涵蓋裁判文書庫(kù)、精品案例庫(kù)、媒體案例庫(kù)、古代案例庫(kù)、勞動(dòng)仲裁庫(kù)、香港案例庫(kù)、澳門案例庫(kù)、臺(tái)灣案例庫(kù)、國(guó)際案例庫(kù)、外國(guó)案例庫(kù)等多個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)。合同范本數(shù)據(jù)庫(kù)共收錄7000余部中文合同范本。數(shù)據(jù)量級(jí)在同行業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品處于領(lǐng)先地位。根據(jù)合同類型，將合同分為買賣合同、房地產(chǎn)合同、承攬合同、建設(shè)工程合同、租賃合同等24個(gè)大類，為用戶提供更快、更直觀的檢索，力求契合各種合同在不同領(lǐng)域和行業(yè)中的實(shí)際應(yīng)用效果。

北大法意法學(xué)大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)是集課題資源收集、數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析、科研成果共享于一體的科研服務(wù)平臺(tái)。根據(jù)課題研究方向和主要內(nèi)容，為研究者提出主題分析解決方案，圍繞研究?jī)?nèi)容和目的，為研究者構(gòu)建分析框架、進(jìn)行變量設(shè)計(jì)、收集分析樣本，提供分析結(jié)果、推斷研究結(jié)論，有效解決研究者實(shí)證分析難題。

服務(wù)方向：通過文書信息折射立法、守法、司法、執(zhí)法層面的規(guī)律與趨勢(shì)

服務(wù)內(nèi)容：

1、研究框架設(shè)計(jì)。即:一個(gè)課題如何拆解為若干個(gè)子課題?課題適合做哪些維度的分析？如何確定變量，即研究對(duì)象？如何設(shè)置變量分析模型？

2、樣本資源收集。設(shè)計(jì)好研究框架后，平臺(tái)會(huì)根據(jù)主題分析內(nèi)容，收集、整理研究樣本，師生不必再為收集、整理數(shù)據(jù)投入過多的人力和財(cái)力。

3、變量信息抽取。運(yùn)用文書分析算法，在研究樣本基礎(chǔ)上制作變量信息提取規(guī)則，將分析配置內(nèi)置平臺(tái)。

4、變量統(tǒng)計(jì)分析。根據(jù)變量性質(zhì)和分析模型，選取分析方法進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。

5、統(tǒng)計(jì)圖形配置。將分析報(bào)表配置成餅狀圖、條形圖、柱形圖、折線圖等多樣式圖表，簡(jiǎn)明直觀展示主題下宏觀、中觀或微觀層面的分析成果。

6、分析結(jié)果說明。對(duì)每一分析成果的樣本來源、分析對(duì)象和目的進(jìn)行說明，便于研究者瀏覽與引用。

同時(shí)，將符合主題要求的樣本數(shù)據(jù)、待分析變量、分析方法和工具內(nèi)置于平臺(tái)，研究者可在數(shù)據(jù)資源基礎(chǔ)上進(jìn)行二次研究和自助分析，得出分析結(jié)果。

服務(wù)價(jià)值：所有上述工作均由平臺(tái)幫助您完成。為院系科研人員提供一種全新科研模式，為院系同學(xué)寫論文提供助力，加快進(jìn)度，節(jié)約成本。